”reinforcement-learning artificial-intelligence doom dqn cartpole a3c deeplearning4j gym-java-client Java“ 的搜索结果

reinforcement-learning-an-introduction-java:强化学习的Java实现

标签：   Java

     强化学习简介Java 强化学习的Java实现：简介

Hands-On-Reinforcement-Learning-with-Java:Packt发行的《 Java上的动手强化学习》（视频）

标签：   Java

     用Java进行动手强化学习[视频] 这是出版的的代码库。 它包含从头到尾完成视频课程所需的所有支持项目文件。 关于视频课程 数据科学和机器学习世界中存在无法通过监督学习或无监督学习解决的问题。 如果标准ML工程师...

reinforcement-learning-an-introduction-master_Reinforcement_rl_人

标签：   Reinforcement rl 人工智能 强化学习

     reinforcement-learning-an-introduction-master2018第二版配套书各个章节源代码

rl4j:JVM 的深度强化学习（Deep-Q，A3C）

标签：   reinforcement-learning artificial-intelligence doom dqn cartpole a3c deeplearning4j gym-java-client Java

     RL4J：Java 强化学习有关 RL4J 的支持问题，请联系 。 RL4J 是一个与 deeplearning4j 集成并在 Apache 2.0 开源许可下发布的强化学习框架。 DQN（带双 DQN 的深度 Q 学习） 异步强化学习（A3C，异步 NStepQlearning...

nxt-robot-reinforcement-learning:强化学习应用于模拟机器人和Lego NXT机器人。 Java实现

标签：   Java

      模组RobotCore：LeJOS NXT机器人和模拟机器人的常用功能，尤其是DiscreteRobotController.java。 仅使用LeJOS JVM可以理解的类。 RobotLearning：学习算法和问题建模RobotNxtControl：部署到LeJOS NXT块的代码。 ...

Java-Deep-Learning-Cookbook:Packt出版的《 Java深度学习食谱》

标签：   java nlp machine-learning reinforcement-learning deep-learning time-series neural-network cookbook artificial-intelligence classification artificial-neural-networks machinelearning deeplearning deeplearning4j java-machine-learning Java

      本食谱中针对的官方deeplearning4j版本是1.0.0-beta3 。 出于相同的原因，本食谱中讨论的某些方法或方法可能会在较新的版本中被弃用。 因此，请务必参考其最新的。 您可以使用具有错误修复和新功能的较新版本。 ...

cloudsimplus-gateway:用于Cloud Sim Plus框架的py4j网关

标签：   reinforcement-learning cloudsimplus cloudsim py4j reinforcement-learning-environments py4j-gateway Java

     CloudSim +-Py4j网关魔法： ./gradlew build -构建和运行测试./gradlew dockerBuildImage构建图像致谢Project使用CloudSim Plus框架：功能齐全，高度可扩展且易于使用的Java 8+框架，用于对云计算基础架构和服务进行...

最全强化学习路径规划Reinforcement-learning-with-tensorflow-master.zip

标签：   强化学习 python 路径规划

     用强化学习进行路径规划，各种强化学习的算法，适合从一开始进行学习，加实践代码哦

RL-FlappyBird:使用强化学习训练FlappyBird

标签：   java reinforcement-learning deep-learning dqn djl Java

     RL飞扬的鸟 概述 该项目是强化学习的基本应用。 它集成了以使用DQN来训练代理。 预训练模型在单个GPU上以3M步进行训练。 您可以找到解释培训过程的，或。...mvn exec:java -Dexec.mainClass="com.ki

Tetris-Reinforcement

标签：   Java

     俄罗斯方块强化 使用强化学习来玩俄罗斯方块。 图形和主要架构由 Martin Allen 编写。 Michael Hoyt 编写的学习算法。 这是我大三时人工智能课的作业。 有关结果，请参阅 Results.pdf。

课程-：测验和课程分配

标签：   python java computer-science data-science machine-learning natural-language-processing big-data reinforcement-learning deep-learning coursera data-visualization data-structures programming-exercise data-analysis edx software-engineering ibm java-programmi

     Coursera和edX作业 该存储库旨在帮助在学习过程中遇到困难的Coursera和edX学习者。 测验和编程作业属于Coursera和edx及其解决方案。

java俄罗斯方块源码-gecco-2015-sztetris:GECCO2015论文的代码库：“N-TupleNetworkforKnowl

标签：   系统开源

     java俄罗斯框源码关于 GECCO 2015 发表的论文“N-Tuple Network for Knowledge-Free Reinforcement Learning in High Dimensions: A Case Study in SZ-Tetris”中描述的运行实验的源代码。 作者 Wojciech Jaśkowski...

ChatGPT技术原理解析：从RL之PPO算法、RLHF到GPT4、instructGPT

标签：   gpt-3  PPO算法  强化学习

     一方面，对于想了解ChatGPT背后原理和如何发展而来的，逐一阐述从GPT/GPT2/GPT3到强化学习、PPO算法，最后再到instructGPT、ChatGPT、SeqGAN 且本文之前，99%的文章都不会把PPO算法从头推到尾，本文会把PPO从零推到...

Deep Reinforcement Learning Hands-on-2nd-edition 第一部分

标签：   强化学习  pytorch  机器学习

     一、写在前面的一些话 本书的第一版于2018年出版，2020年1月份第二版面世（英文版）。 作者是一个俄罗斯人Maxim Lapan，我们就叫他马克思姆吧，一个非常俄罗斯的名字。马克西姆的简介中有一句话，我认为可以解释我...

Deep Reinforcement Learning - 1. DDPG原理和算法

标签：   RL  deep-learning  ddpg

     Deep Reinforcement Learning - 1. DDPG原理和算法 背景描述 DDPG的定义和应用场景 DDPG算法相关基本概念定义 DDPG实现框架和算法 DDPG对于DPG的关键改进 下一篇 以下用RL作为Reinforcement Learning 的简称。背景...

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow 2ed 2019.epub

标签：   Machine Learning Keras TensorFlow Scikit-Learn

     Through a series of ...* Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement learning * Learn techniques for training and scaling deep neural nets

Hands-On Artificial Intelligence with Java for Beginners

标签：   java ai beginners

     In addition to this, the book teaches you how to implement easy to complex AI tasks, such as genetic programming, heuristic searches, reinforcement learning, neural networks, and segmentation, all ...

ChatGLM两代的部署/微调/实现：从基座GLM、ChatGLM的LoRA/P-Tuning微调、6B源码解读到ChatGLM2的微调与实现

标签：   ChatGLM-6B  GLM  LoRA微调

     随着『GPT4多模态/Microsoft 365 Copilot/Github Copilot X/ChatGPT插件』的推出，绝大部分公司的技术 产品 服务，以及绝大部分人的工作都将被革新一遍类似iPhone的诞生 大家面向iOS编程 有了App Store现在有了...

Deep Reinforcement Learning Hands-On

标签：   机器学习 深度学习 强化学习 PyTorch Python

     Deep Reinforcement Learning Hands-On Apply modern RL methods, with deep Q-networks, value iteration, policy gradients, TRPO, AlphaGo Zero and more by Maxim Lapan Publisher: Packt Publishing Release ...

NLP之GPT-3：《 Language Models are Few-Shot Learners》的翻译与解读

标签：   GPT-3  自然语言处理

     NLP之GPT-3：《 Language Models are Few-Shot Learners》的翻译与解读 目录 相关文章 《GPT-3: Language Models are Few-Shot Learners》的翻译与解读 Abstract 摘要 1 Introduction 介绍 2 Approach方法 ...

Java深度学习菜谱：Java深度学习菜谱代码

标签：   nlp machine-learning reinforcement-learning time-series neural-network linear-regression regression cookbook artificial-intelligence classification artificial-neural-networks machinelearning deeplearning nlp-machine-learning binary-classification dl4j dee

      本食谱中定位的官方deeplearning4j版本是1.0.0-beta3 。 出于相同的原因，本食谱中讨论的某些方法可能会在较新的版本中弃用。 因此，请务必参考其最新的。 您可以使用具有错误修复和新功能的较新版本。 更新资料 ...

Paper：《GPT-4 Technical Report》的翻译与解读

标签：   自然语言处理  GPT-4  ChatGPT

     ​ Paper：《GPT-4 Technical Report》的翻译与解读 目录 Paper：《GPT-4 Technical Report》的翻译与解读 ...3、Predictable Scaling可预测的比例 4、Capabilities能力 5、Limitations局限性

Statistical Reinforcement Learning - Modern Machine Learning Approaches

标签：   强化学习

     Statistical Reinforcement Learning: Modern Machine Learning Approaches Masashi Sugiyama Taylor & Francis, 16 Mar 2015 - Business & Economics - 206 pages Reinforcement learning is a mathematical ...

anthill:使用 JaCaMo 的蚁丘

标签：   reinforcement-learning multiagent jason moise cartago Java

     垤使用 JaCaMo 的蚁丘。

Human-level control through deep reinforcement learning.pdf

标签：   强化深度学习

     Nature资源，有关深度强化学习论文，可免费下载，资源共享

Reinforcement Learning - An Introduction 2nd 2017 6月版

标签：   强化学习

     Reinforcement Learning: An Introduction Richard S. Sutton and Andrew G. Barto Second Edition, in progress MIT Press, Cambridge, MA, 2017

Reinforcement Learning ：State-of-the-Art.

标签：   增强学习

     这本书代表了当前世界在Reinforcement Learning领域的研究前沿

Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow [EPUB]

标签：   机器学习 Scikit-Learn TensorFlow

     random forests, and ensemble methods Use the TensorFlow library to build and train neural nets Dive into neural net architectures, including convolutional nets, recurrent nets, and deep reinforcement ...

Reinforcement Learning - An Introduction 2nd 2017

标签：   RL

     Reinforcement Learning - An Introduction 2nd 2017

Practical Reinforcement Learning Develop self-evolving, intelligent agents with

标签：   深度学习

     covers both Java and Python programming languages, the later part of the chapter will cover various frameworks of reinforcement learning. We will see how to set up the development environment and ...

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